개발자를 위한 필수 수학

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3

장

기술 통계와 추론 통계

해야 할까요? 매출을 통제할 수는 없지만 미리 정해진 결과를 산출하는 모델을 요구받죠. 최악

의 경우 잘못되었다고 판명될 경우 직접 책임져야 할 수도 있습니다. 불공평하지만 일어날 수

있는 일입니다!

이것이 바로 외교와 같은 소프트 스킬

soft

skill

이 데이터 과학자의 경력에 변화를 가져올 수 있는

이유입니다. 어렵고 불편한 이야기를 효과적으로 청중에게 전달하는 것은 엄청난 능력입니다.

다만 조직의 관리 분위기를 염두에 두고 항상 대안을 제시하세요.

p

해킹을 요청받고 역효과

가 났을 때 책임을 져야 하는 승산이 없는 상황에 처하게 된다면 반드시 업무 환경을 바꿔야 합

니다!

3.6

t

분포: 소규모 표본 처리

이번에는

5

장에서 선형 회귀를 설명할 때 필요한

30

개 이하의 작은 표본을 다루는 방법을 간략

하게 살펴보겠습니다. 신뢰 구간을 계산하거나 가설 검정을 수행할 때 표본의 크기가

30

이하

라면 정규 분포 대신

t

분포를 사용합니다.

t

분포는 정규 분포와 비슷하지만 더 많은 분산과 불

확실성을 반영하기 위해 꼬리가 더 두껍습니다. [그림

3

-

24

]는 정규 분포 (점선 )와 자유도

1

의

t

분포 (실선)를 함께 보여주는 그래프입니다.

그림

3-24

정규 분포와 꼬리가 두꺼운

t

분포

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개발자를 위한 필수 수학

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