개발자를 위한 필수 수학

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개발자를 위한 필수 수학

# 스텝 크기 s가 0에 무한히 가까워질 때 x = 2에서 기울기를 계산합니다.

result = limit(slope_2, s, 0)

print(result) # 4

x

에 특정 값을 할당하지 않고 그대로 둔 상태에서 스텝 크기

s

를

0

을 향해 무한히 줄이면 어떻

게 될까요? [예제

1

-

23

]을 살펴봅시다.

예제

1-23

극한을 사용해 도함수 계산하기

from sympy import *

# 'x'와 스텝 크기 's' 정의

x, s = symbols('x s')

# 함수 정의

f = x**2

# 간격 's'만큼 떨어진 두 점을 기울기 공식에 대입합니다.

slope_f = (f.subs(x, x + s) - f) / ((x+s) - x)

# 스텝 크기 s가 0에 무한히 가까워질 때 도함수를 계산합니다.

result = limit(slope_f, s, 0)

print(result) # 2*x

출력된 도함수는

2x

입니다. 심파이는 스텝 크기가

0

에 도달하지 않고 무한대로

0

에 가까워지

는 것을 알고 있습니다. 이때

f

(

x

) =

x

2

은 이 함수의 도함수인

2x

에 수렴합니다.

16

1.10.2

연쇄 법칙

7

장에서 신경망을 만들 때

연쇄 법칙

chain

rule

이라는 특별한 수학 기법이 필요합니다. 신경망 층

을 훈련할 때 각 층의 도함수를 풀어서 연결해야 합니다. ...