개발자를 위한 필수 수학

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개발자를 위한 필수 수학

예제

3-21

통계적 유의성이

5

%인 범위 계산하기

from

scipy.stats

import

norm

# 감기의 회복 기간은 평균 18일이고 표준 편차가 1.5일입니다.

mean

=

18

std_dev

=

1.5

# 누적 면적 2.5%에 해당하는 x 값은 얼마인가요?

x1

=

norm.ppf(0.025,

mean,

std_dev)

# 누적 면적 97.5%에 해당하는 x 값은 얼마인가요?

x2

=

norm.ppf(0.975,

mean,

std_dev)

print(x1)

# 15.060054023189918

print(x2)

# 20.93994597681008

약물 테스트 그룹의 표본 평균값은

16

입니다.

16

은

15

.

06

이상이고

20

.

9399

미만입니다. 따

라서 단측 검정과 마찬가지로 여전히 귀무 가설을 기각하지 못합니다. [그림

3

-

22

]에서 볼 수

있듯이 약물의 영향이 통계적 유의성을 보여주지 못합니다.

그림

3-22

양측 검정에서 통계적 유의성을 입증하지 못했습니다.

하지만

p

값은 무엇일까요? 이 점이 바로 양측 검정에서 흥미로운 지점입니다.

p

값을 계산하

려면

16

의 왼쪽 면적뿐만 아니라 오른쪽 꼬리의 대칭되는 면적도 고려해야 합니다.

16

은 평균

보다

2

일 낮으므로 평균보다

2

일 높은

20

이상의 영역도 계산에 포함합니다(그림 ...