June 2024
Beginner to intermediate
352 pages
9h 29m
Korean
Content preview from 개발자를 위한 필수 수학
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79
2
장
확률
이렇게 하면
0
.
80
에서
0
.
90
사이의 영역이 나올까요? 네, 맞습니다. 이 면적은
0
.
3386
또는
33
.
86
%의 확률입니다. 파이썬에서 이를 계산하는 방법은 [예제
2
-
6
]과 같습니다.
예제
2-6
사이파이를 사용한 베타 분포 중간 영역
from
scipy.stats
import
beta
a
=
8
b
=
2
p
=
beta.cdf(0.90,
a,
b)
-
beta.cdf(0.80,
a,
b)
# 0.33863336199999994
print(p)
베타 분포는 제한된 표본 집합을 기반으로 사건이 발생할 확률과 발생하지 않을 확률을 측정하
는 흥미로운 도구입니다. 이를 통해 확률의 확률을 추론하고, 새로운 데이터를 바탕으로 이를
업데이트할 수 있습니다. 가설 검정에도 사용할 수 있지만
3
장에서는 정규 분포와
t
분포에 더
초점을 맞춥니다.
밑바닥에서 베타 분포 만들기
베타 분포를 밑바닥에서부터 구현하는 방법을 알아보려면 부록
A
.
3
절을 참조하세요.
2.5
마치며
이 장에서는 많은 내용을 다루었습니다. 확률의 기초, 논리 연산자, 베이즈 정리에 대해 논의했
을 뿐만 아니라 이항 분포와 베타 분포를 포함한 확률 분포에 대해서도 소개했습니다. 다음 장
에서는 더 유명한 분포 중 하나인 정규 분포와 이 분포가 가설 검정과 어떻게 관련되는지 살펴
봅니다.
베이즈 ...