June 2024
Beginner to intermediate
352 pages
9h 29m
Korean
Content preview from 개발자를 위한 필수 수학
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109
3
장
기술 통계와 추론 통계
z
_
score
()
함수는 평균과 표준 편차가 주어지면
x
값을 받아 표준 편차 단위로 변환합니다.
z
_
to
_
x
()
함수는
z
점수를 받아 다시
x
값으로 변환합니다. 두 함수를 살펴보면, 하나는
z
점
수를, 다른 하나는
x
값을 푸는 대수적 관계입니다. 그런 다음
150
,
000
에 해당하는
x
값을
z
점수
3.333
으로 변환하고 그다음 이
z
점수를 다시
x
값으로 바꿉니다.
변동 계수
퍼짐 정도를 측정하는 데 유용한 도구는
변동 계수
coefficient
variation
입니다. 변동 계수는 두 분포를
비교해 각 분포가 얼마나 퍼져 있는지 정량화합니다. 변동 계수는 표준 편차를 평균으로 나눠
계산합니다. 다음은 변동 계수 공식과 두 동네를 비교하는 예시입니다.
cv
3000
cv 0.0214
140000
10000
cv 0.0125
800000
A
B
σ
µ
=
= =
= =
여기에서 볼 수 있듯이,
A
동네는
B
동네보다 집값이 싸지만
,
B
동네보다 변동 계수가 높으
므로 주택 가격의 다양성이 더 큽니다.
3.5
추론 통계
지금까지 살펴본 기술 통계는 일반적으로 이해하기 쉽습니다. 하지만 추론 통계에 들어가면 표
본과 모집단 간의 추상적인 관계가 본격적으로 작동합니다. 이러한 추상적인 개념을 배울 때는
서두르지 말고 시간을 갖고 신중하게 흡수해야 ...