개발자를 위한 필수 수학

25

5장 연습 문제

연습 문제

5

장

두 변수

x

와

y

에 대한 데이터는 여기 (

https

://

bit

.

ly

/

3C8JzrM

)에서 다운받을 수

있습니다.

0101

단순 선형 회귀를 수행해 손실(제곱 합 )을 최소화하는 기울기

m

과 절편

b

값을

찾으세요.

5

장에서 배운 대로 선형 회귀를 수행하는 데는 여러 가지 도구와 방법이 있습니다. 하지만

여기서는 사이킷런을 사용해 해를 구하겠습니다. 계산된 기울기는

1

.

75919315

이고 절편

은

4

.

69359655

입니다.

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

from sklearn.linear_model import LinearRegression

# 데이터를 로드합니다.

df = pd.read_csv('https://bit.ly/3C8JzrM', delimiter=",")

# (마지막 열을 제외한 모든 열을) 입력 변수로 추출합니다.

X = df.values[:, :-1]

# 마지막 열을 출력으로 추출합니다.

Y = df.values[:, -1]

# 모델을 훈련합니다.

fit = LinearRegression().fit(X, Y)

# m = 1.75919315, b = 4.69359655

m = fit.coef_.flatten()

b = fit.intercept_.flatten()

print("m ...