좋은 패를 안겨줄 가능성은 항상 존재합니다. 이를 통해 관심 대상의 변수가 실험에 영향을 미
치지 않았으며 긍정적인 결과는 우연한 운에 불과하다는
귀무 가설
null
hypothesis
(
H
0
)을 세울 수
있습니다.
대립 가설
alternative
hypothesis
(
H
1
)은 문제의 변수(
통제 변수
control
variable
라고 함)가 긍정적
인 결과를 야기한다는 가설입니다.
일반적으로 통계적 유의성의 임곗값은
5
% 이하의
p
값, 즉
0
.
05
입니다.
0
.
014
는
0
.
05
보다 작
기 때문에 뮤리얼이 우연히 맞췄다는 귀무 가설을 기각할 수 있습니다. 그런 다음 뮤리얼이 차
또는 우유를 먼저 따르는지 감지하는 특별한 능력이 있다는 대립 가설을 지지할 수 있습니다.
이 찻잔 감별 예시에서 알려주지 않는 한 가지는
p
값을 계산할 때 해당 사건과 그보다 더 희귀
한 사건의 확률을 모두 포착한다는 점입니다. 다음 예제에서 정규 분포를 사용하면서 이 문제
를 살펴봅시다.
3.5.4
가설 검정
과거 연구에 따르면 감기의 회복 기간은 평균이
18
일이고 표준 편차는
1
.
5
일인 정규 분포를 따
릅니다. 즉, [그림
3
-
16
]과 [예제
3
-
18
]에서 볼 수 있듯이
15
일에서
21
일 사이에 회복될 확률
은 약
95
%입니다.
그림
3-16
15
일에서
21
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