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8
장
경력 조언과 앞으로의 진로
8
장
경력 조언과 앞으로의 진로
이 책을 마무리하면서 앞으로 어디로 나아가야 할지 생각해봅시다. 미적분, 확률, 통계, 선형
대수학 등 응용 수학의 광범위한 주제를 배웠습니다. 그런 다음 이 기술을 선형 회귀, 로지스틱
회귀, 신경망 등 실제 애플리케이션에 적용했습니다. 이번 장에서는 데이터 과학 경력이라는
낯설고 흥미진진하며 기이할 정도로 다양한 환경을 탐색하면서 이 지식을 활용하는 방법을 설
명합니다. 실제 문제를 고려하지 않고 도구와 기법을 암기하는 것이 아니라, 방향과 구체적인
목표를 세우는 것이 매우 중요합니다.
이 장에서는 기본 개념과 응용 방법에서 벗어나기 때문에 책의 나머지 부분과는 다른 톤으로
진행합니다. 여러분은 이 장을 통해 수학적 모델링 기술을 경력에 적용하는 방법을 확실히 배
울 것입니다. 하지만 데이터 과학 경력에서 성공하려면
SQL
및 프로그래밍과 같은 몇 가지 하
드 스킬
hard
skill
과 전문적 감각을 개발하기 위한 소프트 스킬
soft
skill
을 배워야 합니다. 특히 후자
는 데이터 과학이라는 변화무쌍한 직업 분야에서 길을 잃지 않고 보이지 않는 시장의 힘에 휘
둘리지 않기 위해 매우 중요합니다.
필자는 여러분의 경력 목표나 이 정보를 통해 달성하고자 하는 바를 모른다고 가정합니다. 하
지만 ...