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개발자를 위한 필수 수학
book

개발자를 위한 필수 수학

by 토머스 닐드, 박해선
June 2024
Beginner to intermediate
352 pages
9h 29m
Korean
Hanbit Media, Inc.
Content preview from 개발자를 위한 필수 수학
110
개발자를 위한 필수 수학
3.5.1
중심 극한 정리
정규 분포가 유용한 이유 중 하나는 골든 리트리버의 몸무게처럼 자연에서 많이 나타나는 현상
이기 때문입니다. 하지만 정규 분포는 자연 개체군 밖에서 더 흥미롭게 나타납니다. 모집단에
서 충분히 많은 표본을 추출하면 해당 모집단이 정규 분포를 따르지 않더라도 정규 분포가 드
러납니다.
균일하게 무작위한 모집단을 측정한다고 가정해봅시다.
0
.
0
1
.
0
사이의 모든 값은 동등한 가
능성을 가지며 어떤 값도 우선권이 없습니다. 하지만 이 모집단에서 많은 표본을 채취하고 각
각의 평균을 구한 다음, 히스토그램을 그려보면 흥미로운 일이 일어납니다. [예제
3
-
15
]의 파
이썬 코드를 실행하고 [그림
3
-
12
]의 그래프를 살펴보세요.
예제
3-15
파이썬으로 중심 극한 정리 실험하기
# 균등 분포에서 뽑은 표본의 평균은 정규 분포가 됩니다.
import
random
import
plotly.express
as
px
sample_size
=
31
sample_count
=
1000
# 중심 극한 정리, 크기가 31인 1000개의 표본
# 0.0과 1.0 사이의 난수
x_values
=
[(sum([random.uniform(0.0,
1.0)
for
i
in
range(sample_size)])
/
\
sample_size)
for ...
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ISBN: 9791169212502