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개발자를 위한 필수 수학
# 출력:
# 0 - 9.99999999999996e-11
# 1 - 8.999999999999996e-09
# 2 - 3.644999999999996e-07
# 3 - 8.748000000000003e-06
# 4 - 0.0001377809999999999
# 5 - 0.0014880347999999988
# 6 - 0.011160260999999996
# 7 - 0.05739562800000001
# 8 - 0.19371024449999993
# 9 - 0.38742048900000037
# 10 - 0.34867844010000004
여기서
n
은 시도 횟수,
p
는 각 시도의 성공 확률,
k
는 확률을 알고 싶은 성공 횟수입니다. 시도
횟수와 각 시도의 성공 확률을 사용해 각각의 성공 횟수를 반복합니다. 출력에서 확인할 수 있
듯이 가장 가능성이 높은 성공 횟수는
9
회입니다.
하지만
8
회 이하의 성공 확률을 더하면
0
.
2639
가 됩니다. 즉, 기본 성공률이
90
%인 경우에도
8
회 이하로 성공할 확률이
26
.
39
%라는 뜻입니다. 따라서 엔지니어의 말이 맞을 수도 있습니
다.
26
.
39
%의 확률은 아무것도 아닌 것이 아니며 확실히 일어날 수 있는 일입니다.
하지만 여기서는 모델에 하나의 가정을 했습니다. 다음 절에서 이 가정에 대해 논의해봅시다. ...