개발자를 위한 필수 수학

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개발자를 위한 필수 수학

그렇다면 공식에 쓰인 상수

e

는 어디서 온 걸까요? 복리 이자 공식과 연속 이자 공식을 비교해

보세요. 구조적으로는 비슷해 보이지만 조금 차이가 있습니다.

12

AP

r

n

APe

nt

rt





()

1

조금 더 기술적으로 말하자면,

e

는

n

이 점점 커져 무한대에 가까워졌을 때 표현식

()

1

1

+

n

n

의

결괏값입니다.

n

에 점차 큰 수를 대입하며 실험해보세요. 점점 더 큰 값을 시도해보면 무언가

를 발견할 수 있습니다.

()

().

().

1

1

1

1

100

2 70481382942

1

1

1000

2 7169239322

100

1000







n

n

44

1

1

10000

2 71814592682

1

1

10000000

2 718

10000

10000000

().

().





228169413

n

이 커질수록 증가율이 감소하고 약

2

.

71828

에 수렴합니다. 이 값이

e

입니다.

e

가 모집단

population

증가를 연구하는 데에만 사용되는 것은 아니며 수학의 많은 영역에서 핵심적인 역할을 합

니다. 이 책의

3

장과

6

장에서 정규 분포와 로지스틱 회귀를 배울 때 오일러 수를 활용하겠습니다.

1.8.2

자연로그

e

를 로그의 밑으로 사용할 때 이를

자연로그

natural

logarithm

라고 부릅니다. 플랫폼에 따라 자연로

그를 지정하는 데

log

()

대신

ln

()

을 사용할 수 있습니다. 따라서

e