
85
3
장
기술 통계와 추론 통계
3.3
모집단, 표본, 편향
기술 통계와 추론 통계를 자세히 알아보기 전에 몇 가지 개념을 정의하고, 실제 사례와 연관 지
어 설명하겠습니다.
모집단
은 ‘북미 지역의
65
세 이상 모든 노인’, ‘스코틀랜드의 모든 골든 리트리버’ 또는 ‘현재 로
스앨토스
Los
Altos
고등학교
3
의
2
학년생’과 같이 연구하고자 하는 특정 관심 그룹을 말합니다. 모
집단 정의에는 경계가 있습니다. 이러한 경계 중 일부는 광범위하며 넓은 지역이나 특정 연령
대에 있는 대규모 그룹을 담습니다. 어떤 경계는 로스앨토스 고등학교의
2
학년 학생들처럼 매
우 구체적이고 소규모입니다. 모집단을 정의하는 방법은 연구하려는 대상에 따라 달라집니다.
표본
은 모집단의 하위 집합으로 이상적으로는 무작위하고 편향되지 않은 집합입니다. 표본을
사용해 모집단에 대한 속성을 추론합니다. 항상 모집단 전체를 조사할 수는 없으므로 표본을
연구해야 하는 경우가 많습니다. 물론 모집단의 규모가 작고 수집하기 쉬운 경우에는 모집단을
사용하는 게 더 간단합니다. 하지만 북미의
65
세 이상 노인을 모두 조사하는 경우에는 어떨까
요? 현실적으로 불가능할 것 같네요.
모집단은 추상적일 수 있습니다!
모집단은 물리적으로 실체가 없는 이론적 개념일 수 있습니다. 이러한 경우 모집단은 추상적인 어떤 ...