가상의 데이터가 있습니다. (실제 데이터든 아니든) 간단한 데이터셋으로 복잡한 기법을 이해
할 수 있으면 복잡한 데이터 없이도 알고리즘의 강점과 한계를 파악할 수 있습니다. 이 데이터
셋을 [그림
5
-
2
]의 그래프에 나타냈습니다.
그림
5-2
10
마리의 강아지 데이터를 나이와 동물병원 방문 횟수를 기준으로 나타내기
이 그래프를 보면 선형 상관관계가 분명하게 나타납니다. 즉, 변수 중 하나가 증가/감소하면
다른 변수도 대략 이에 비례해 증가/감소합니다. 이런 상관관계를 표시하기 위해 점들을 통과
하는 직선을 [그림
5
-
3
]처럼 그릴 수 있습니다.
나이
동물병원 방문 횟수
172
개발자를 위한 필수 수학
그림
5-3
데이터를 통과하는 직선 그리기
이 장의 뒷부분에서 이 직선을 계산하는 방법을 알아보고, 직선의 품질을 계산하는 방법도 살
펴봅니다. 지금은 선형 회귀를 수행해 얻는 이점에 초점을 맞춥니다. 선형 회귀를 사용하면 이
전에 본 적 없는 데이터를 예측할 수 있습니다. ...
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