개발자를 위한 필수 수학

99

3

장

기술 통계와 추론 통계

분산은 이 두 공식의 제곱이므로 제곱근을 취소합니다. 따라서 표본과 모집단의 분산은

s

2

,

σ

2

과 같이 씁니다.

2

2

2

2

()

1

()

i

i

xx

s

n

x

N

µ

σ

−

=

−

−

=

∑

∑

다시 말하지만, 제곱 기호는 표준 편차를 구하기 위해 제곱근을 구해야 함을 의미합니다.

3.4.5

정규 분포

지난 장에서 확률 분포, 특히 이항 분포와 베타 분포에 대해 살펴봤습니다. 하지만 가장 유명한

분포는 정규 분포입니다.

가우스 분포

Gaussian

distribution

라고도 알려진

정규 분포

normal

distribution

는 평

균 근처가 가장 질량이 크고 대칭 형태를 띤 종 모양의 분포입니다. 이 분포의 퍼짐 정도는 표

준 편차로 정의됩니다. 양쪽의

꼬리

tail

는 평균에서 멀어질수록 가늘어집니다.

[그림

3

-

2

]는 골든 리트리버 무게의 정규 분포입니다. 대부분의 질량이 평균

64

.

43

파운드 (

1

파운드 = 약

453

그램 ) 주변에 있습니다.

그림

3-2

정규 분포

정규 분포 알아보기

정규 분포는 자연, 공학, 과학 및 기타 다른 분야에서 많이 볼 수 있습니다. 예를 들어 다 큰 골

든 리트리버

50

마리의 몸무게를 표본 추출해 [그림

3

-

3

]과 같이 직선 위에 나타냈습니다.

100

개발자를 위한 필수 수학

그림

3-3

골든 리트리버

50

마리의 몸무게 표본

중앙으로 갈수록 ...