개발자를 위한 필수 수학

309

8

장

경력 조언과 앞으로의 진로

8.4.2

조직의 집중과 동의

주의해야 할 또 다른 요소는 조직이 특정 목표에 얼마나 부합하는지, 그리고 모든 당사자가 찬

성했는지 여부입니다.

데이터 과학 붐 이후 많은 조직이 중앙에 데이터 과학 팀을 두도록 조직을 재구성했습니다. 경

영진의 비전은 다른 부서가 데이터 주도적이 되고 머신러닝과 같은 혁신적인 기술을 채택하도

록 데이터 과학 팀이 지원하고, 조언하고, 돕는 것입니다. 또한 부서 간의 데이터 사일로

data

silo

를 허무는 임무도 맡게 될 수 있습니다. 이는 서류상으로는 좋은 아이디어처럼 들리지만, 실질

적으로 이 작업을 어려워하는 조직이 많습니다.

그 이유는 경영진이 데이터 과학 팀을 만들었지만 명확한 목표가 없기 때문입니다. 따라서 데

이터 과학 팀은 알려진 문제를 해결하기 위한 권한보다 해결해야 할 문제를 찾는 일을 맡게 됩

니다. 앞서 언급했듯이, 데이터 과학 팀이 목표를 정하기 전에 해결책 (

예

머신러닝)을 먼저 찾

는 것으로 악명이 높은 이유도 바로 이 때문입니다. 특히 데이터 사일로 해소를 위한 역량을 갖

고 있지 않습니다. 왜냐하면 데이터 과학 팀의 전문 분야를 완전히 벗어난 일이기 때문입니다.

데이터 사일로 해체는

IT

업무입니다!

데이터 과학 팀을 조직 내 데이터 사일로 해체에 사용하는 것은 잘못된 ...