개발자를 위한 필수 수학

167

4

장

선형대수학

A

=

array([

[1,

2],

[4,

5]

])

eigenvals,

eigenvecs

=

eig(A)

print("고윳값")

print(eigenvals)

print("\n고유 벡터")

print(eigenvecs)

print("\n재구성 행렬 ")

Q

=

eigenvecs

R

=

inv(Q)

L

=

diag(eigenvals)

B

=

Q

@

L

@

R

print(B)

"""

고윳값

[-0.46410162 6.46410162]

고유 벡터

[[-0.80689822 -0.34372377]

[ 0.59069049 -0.9390708 ]]

재구성 행렬

[[1. 2.]

[4. 5.]]

"""

여기서 보듯이 재구성한 행렬과 원본 행렬은 같습니다.

4.8

마치며

선형대수학은 매우 추상적이며 깊이 생각해볼 수 있는 신비와 아이디어로 가득합니다. 전체가

하나의 큰 토끼 굴 같다고 생각할 수도 있습니다. 어쩌면 그 말이 맞을지도 모르죠! 하지만 데

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개발자를 위한 필수 수학

이터 과학 분야에서 오랫동안 성공적인 경력을 쌓고 싶다면 계속해서 호기심을 갖는 것이 좋습

니다. 통계학은 통계 컴퓨팅, 머신러닝, 기타 응용 데이터 과학 분야의 기초입니다. 궁극적으로

는 컴퓨터 과학 전반의 기초입니다. 한동안은 몰라도 괜찮지만 어느 순간 이해의 한계에 부딪

히게 될 것입니다.

이러한 개념이