개발자를 위한 필수 수학

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개발자를 위한 필수 수학

용적인 차원에서 어떻게 유용하게 사용할지 궁금해하는 호기심 많은 전문가일 수도 있습니다.

필자는 이 모든 그룹의 관심에 부응하기 위해 최선을 다해보겠습니다. 대부분의 독자에게 유용

한 진로 조언이 되기를 바랍니다. 데이터 과학을 재정의하는 것부터 시작합니다. 데이터 과학

을 객관적으로 공부했으므로 이제 경력 개발과 이 분야의 미래 측면에서 살펴봅니다.

입증된 이야기인가요?

3

장에서 언급한 대규모의 통제된 설문 조사나 연구가 아닌, 필자의 경험(또는 다른 사람들의 경험)을 공유하

는 진로 조언은 입증되지 않은 이야기처럼 들리기 쉽습니다. 하지만 필자는 포춘

500

대 기업에서

10

년 넘게

일하면서 데이터 과학이 조직에 가져온 변화를 목격했습니다. 전 세계의 많은 기술 콘퍼런스에서 연설하면

서 수많은 동료들이 “우리에게도 이런 일이 일어났습니다!”라고 반응하는 것을 들었습니다. <월스트리트 저널

>부터 <포브스>에 이르기까지 많은 블로그와 권위 있는 출판물을 읽으며 대중의 기대와 현실 사이의 괴리를

인식하는 법을 배웠습니다. 특히 다양한 산업 분야의 킹메이커, 리더, 팔로워가 데이터 과학과 인공지능으로

시장을 만들거나 따라가는 방식에 주목하고 있습니다. 현재 저는 서던 캘리포니아 대학교

University

of

Southern

California ...