개발자를 위한 필수 수학

138

개발자를 위한 필수 수학

그림

4-6

벡터의 덧셈은 교환 법칙이 성립합니다.

4.1.2

스케일링

스케일링

scaling

은 벡터의 길이를 늘이거나 줄이는 것입니다. 벡터에

스칼라

scalar

라고 하는 하나의

값을 곱하거나 스케일링해서 벡터를 늘이거나 줄입니다. [그림

4

-

7

]은 벡터

v



에

2

를 곱해 길

이를 두 배로 늘렸습니다.

그림

4-7

벡터 스케일링

수학적으로는 벡터의 각 원소에 다음과 같이 스칼라 값을 곱하면 됩니다.

3

1

3 32 6

22

1 12 2

v

v



=





×

 

= = =

 

×

 





139

4

장

선형대수학

[예제

4

-

6

]에서처럼 파이썬에서도 단순히 벡터에 스칼라를 곱합니다.

예제

4-6

파이썬에서 넘파이로 숫자 크기 조정하기

from

numpy

import

array

v

=

array([3,1])

# 벡터 스케일링

scaled_v

=

2.0

*

v

# 스케일링된 벡터 출력

print(scaled_v)

# [6. 2.]

[그림

4

-

8

]에서는

v



에

0

.

5

를 곱해 길이가 절반으로 줄어들었습니다.

그림

4-8

벡터를 절반으로 축소하기

데이터 조작은 벡터 조작입니다