実務で使える メール技術の教科書 基本のしくみからプロトコル・サーバー構築・送信ドメイン認証・添付ファイル・暗号化・セキュリティ対策まで

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メールソフトによるスパムメールの振り分け

■ 統計的にスパムメールを判定する

送信者を認証する技術は進化を続けていますが、スパムメールを送信する業

者はなくなりません。このため、多くのメールソフトでは受信したメールの中

身を見て、自動的にスパムメールかどうかを振り分ける機能を備えています。

スパムメールの内容はそれぞれのメールで異なるため、受信者にとってどの

メールが迷惑であるかを正確に判定することは容易ではありません。

そんな中で、スパムメールを自動的に検出するために、現在使われている代

表的な方法は統計的な処理によるものです。よく使われている例として、ベイ

ジアンフィルタを使った方法について解説します。

ベイジアンフィルタは、統計学で使われるベイズの定理をもとにした方法で、

メールに含まれる単語などの特徴を使ってスパムメールを判別します。

過去に受信したメールを使って、「スパム」と「非スパム」のどちらに分類

されるかを学習し、新しいメールが受信されたときに、そのどちらに分類され

るべきかを統計的に判断することが特徴です。たとえば、単語を使う場合は、

そのメールに含まれる単語の登場頻度などを調べ、それがスパムメールである

確率を計算します。そして、スパムメールである確率が通常のメールである確

率よりも大きいとき、そのメールを迷惑メールフォルダに格納します。

ベイジアンフィルタは、次の手順で処理されます。

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メールソフトによるスパムメール

の振り分け

・ベイジアンフィルタによるスパムメールの判別のしくみを知りたい方 ...