Think Bayes ―プログラマのためのベイズ統計入門

166

■

13

章

シミュレーション

図13-5はサイズのバケットごとに

%

を示したものである。データ点は推定ジョイント

分布から計算した。モデルでは、サイズと時間は離散値で、数値誤差が出るので、各

百分位について最小二乗適合（

least squares fit

）の線も示しておいた。

径（cm、対数表示）

年齢対径の信用区間

95％

75％

50％

25％

5 ％

図 13-5　サイズに応じた腫瘍の年齢の百分位

13.7

 系列相関

これまでの結果は、いくつものモデル化に伴う決定に基づいている。それらを復習し

て、どれが最も誤差に影響するか検討しよう。

●

径の測定値を体積に変換するのに、腫瘍がほぼ球形であると仮定した。この仮定

は、

2

、

3

センチまでの腫瘍についてはおそらく構わないが、とても大きな腫瘍に

ついては当てはまらない。

●

シミュレーションでの成長率の分布は、

53

人の患者をもとにした

Zhang

らの報告

のデータに合うように選んだ連続モデルに基づいている。この適合は近似的でし

13.7

　系列相関

■

167

かない。より大事なことは、サンプル数が多くなると、分布が異なるかもしれな

いことである。

●

成長モデルは、腫瘍の型やグレードを考慮していない。この仮定は、

Zhang

らの

次のような結論から来ている。「さまざま