Think Bayes ―プログラマのためのベイズ統計入門

72

■

6

章

決定分析

ルというシナリオに基づいて、両方の結果を示している。

Player 1

の最善ビッドは、

21,000

ドルで期待益は約

16,700

ドル。これは（非常にまれ

なことだが）最善ビッドが、出場者の最善推測値より実際には大きいという場合になる。

Player 2

にとって、最善ビッドは、

31,500

ドルで、期待益はほぼ

19,400

ドルになる。

これはより一般的な、最善ビッドが最善推測値より小さい場合となる。

6.9

 議論

ベイズ推測には、結果が事後確率分布の形になるという特徴がある。古典推定は通

常一点での推定もしくは信頼区間を与えるが、これは、推定が全過程の最終ステップ

なら十分だが、推定を入力として用い、引き続き分析を進めたい場合には、点推定も

信頼区間もあまり役に立たないことが多い。

本章の例では、事後確率分布を使って最善ビッドを計算した。与えられたビッドの

期待値は、非対称かつ離散的（ビッドが大きすぎると負け）なので

、この問題を解析的

Player 1

Player 2

$

ビ ッ ド（ $ ）

図 6-4　Player 1 の最善推測値が 20,000 ドルで、Player 2 の最善推測値が 40,000 ドルというシ

ナリオでの期待益とビッド

6.9

　議論

■

73

に解くのは難しい。