Think Bayes ―プログラマのためのベイズ統計入門

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8

章

観察者バイアス

8.1

 レッドライン問題

レッドラインとは、米国マサチューセッツ州のケンブリッジとボストンとを結ぶ地下

鉄である。私がケンブリッジで働いていた頃には、レッドラインに乗って、ケンドール・

スクエアから南駅に行き、そこから市電でニーダムに通っていた。ラッシュアワー時、

レッドラインは、平均して

7

〜

8

分間隔で運行されていた。

駅に着くと、プラットフォームにいる電車待ちの乗客の数に基づいて、次の電車が来

るまでの時間を予想していた。乗客が少人数であれば、ちょうど電車が出たところで、

後

7

分ほど待てばよいと推論できた。乗客がそれより多い場合には、電車はもっと早く

着くだろうと期待した。しかし、非常に多くの乗客がいる場合には、電車が時刻表通り

に運行していない心配があったので、地上出口に出てタクシーを捕まえた。

電車を待っている間に、ベイズ推定が待ち時間の予測といつ諦めてタクシーに乗る

のがよいかを決定す

るのに役立つのではないかと考えた。本章は、このようにして私が

到達した分析を示す。

本章は、オーリン大学で私の授業を受け

た

Brenden Ritter

と

Kai Austin

のプロジェ

クトに基づいている。本章でデータを集めるのに使ったコードは、

http://thinkbayes.

com/redline_data.py

にある。詳細については、まえがきの「コードについて」（

ix

ページ）

を参照のこと。