
4.
データサイエンスを行う
Python
の採用や利用に関しては、爆発的な成長を遂げ続けている
1
つの分
野があります。それはデータサイエンスです。
これは偶然ではありません。データサイエンスに利用できる
Python
のツー
ルは世界的に認められています(そして、多くの他のプログラミングコミュ
ニティの羨望の的です)。データサイエンティスト以外にとって素晴らしい点
は、プロがよく使うツールがビッグデータ分野以外でも広く応用できること
です。
デー タ サ イ エン ス 分 野 にお け る
Python
の 使い 方 だ け で
1
冊 分の 内 容
で、次々に
Python
によるデータサイエンスの書籍が出版されています。特
に
O
’
Reilly Media
社のこの分野のラインナップはとても充実しています。
O
’
Reilly Media
社はデータサイエンス業界が向かう先を見極め、さらに学び
たい人たちが利用できる優れた高品質の教材を数多く提供し続けています。
データサイエンスだけでなく、他のあら
ゆる科学計算に利用できるライブ
ラリとモジュールを厳選して紹介します。データサイエンスに興味がなくて
も、とにかく調べてみてください。気に入ることがたくさんあります。
●
bokeh
:
Web
ページにインタラクティブなグラフィックスを描画でき
る。
●
matplotlib
/
seaborn
:総合的なグラフモジュール(
ipython
や
Jupyter Notebook
と統合される)。
●
numpy
:多次元データの格納と操作を