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12
章 最後に
12.2.2.4
運用とガバナンス
私たちは、SIEMのような従来の監視製品とSOAR製品を組み合わせて、対応プロセスを自動化して
います。もちろん、従来の脅威を特定し、対応するための生成 AIソリューションにも、そうした種類
のソリューションが推奨されます。さらに、新しい種類の技術も進化しています。その一例として、
MLDR(Machine Learning Detection and Response)や AIDR(Artificial Intelligence Detection and
Response)です。この技術の目的は、例えばモデル盗難、サービス拒否、サプライチェーン、データ
ポイズニングなど、特定の ML や AI 固有の脅威を検知することです。
最後に、ソリューションの機能的な運用と正しい結果を保証するガバナンス機能が必要です。私たち
は、ソリューションが公正に動作し、偏りがなく、間違った情報を入力した結果、時間が経過してもモ
デルがドリフトしないことを保証する必要があります。さらに、ソリューションが倫理基準や規制を遵
守していること、関連する問題について最新情報を把握していることも確認しなければなりません。
12.3
まとめ
生成AIソリューションは、データを保存・処理するインフラストラクチャ上で動作するアプリケー
ションに過ぎないため、本書で説明したアーキテクチャ思考のアプローチ・技法を生成 AIソリューショ
ンに適用することが可能です。つまり、すべての従