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動かして学ぶ量子コンピュータプログラミング ―シミュレータとサンプルコードで理解する基本アルゴリズム
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動かして学ぶ量子コンピュータプログラミング ―シミュレータとサンプルコードで理解する基本アルゴリズム

by Eric R. Johnston, Nic Harrigan, Mercedes Gimeno-Segovia, 北野 章, 丸山 耕司
August 2020
Beginner to intermediate
332 pages
8h 16m
Japanese
O'Reilly Japan, Inc.
Content preview from 動かして学ぶ量子コンピュータプログラミング ―シミュレータとサンプルコードで理解する基本アルゴリズム
178
9
章 データの量子表現
ところで、ベクトルデータの規格化を行うと何か悪影響が出るでしょうか?規格化によってまったく
異なるデータに変更されてしまったように見えます。実は、規格化はほとんどの重要な情報をそのまま
保持します(幾何学的にはベクトルの長さを変更しますが、方向は変更されません)。実際のデータの
代わりに規格化されたデータを用いて良いかどうかは、そのデータを使う
QPU
アプリケーションの仕
様によります。規格化定数の値は別のレジスタに記録されているので、いつでも追跡できます。このこ
とについては覚えておいてください。
9.3.2
 振幅エンコーディングと円表示
レジスタの振幅の具体的な値について議論する段階になったので、ここで円表示で振幅がどのよう
に表現されているかを思い出し、円表示における問題点について考えてみましょう。円表示において塗
りつぶされた領域は、量子状態の(複素数にもなりうる)確率振幅の絶対値の
2
乗を表します。振幅エ
ンコーディングのような場合、これらの振幅が実数値ベクトル成分であると思いきや、ベクトル成分で
はなく、塗りつぶされた領域に対応するベクトル成分の
2
乗で定義されることを意味します。 9-8は、
規格化後のベクトル
[0,1,2,3]
の円表示を解釈する方法を示しています。
円の面積
=(0.00)
2
円の面積
=(0.27)
2
円の面積
=(0.53)
2
円の面積
=(0.80)
2
図9-8
円表示から振幅の数値を推定する場合、 ...
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