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動かして学ぶ量子コンピュータプログラミング ―シミュレータとサンプルコードで理解する基本アルゴリズム
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動かして学ぶ量子コンピュータプログラミング ―シミュレータとサンプルコードで理解する基本アルゴリズム

by Eric R. Johnston, Nic Harrigan, Mercedes Gimeno-Segovia, 北野 章, 丸山 耕司
August 2020
Beginner to intermediate
332 pages
8h 16m
Japanese
O'Reilly Japan, Inc.
Content preview from 動かして学ぶ量子コンピュータプログラミング ―シミュレータとサンプルコードで理解する基本アルゴリズム
10.3
 充足可能性問題を解くための一般的なレシピ
199
2.
使 算(
magnitude logic
)で個々の節を表します。これを行うには、数多くの
スクラッチキュビットが必要です。大雑把には、ほとんどのキュビットは複数の節に含まれてい
るので、論理節ごとに
1
つのスクラッチキュビットを持つと便利です。
3.
一様な重ね合わせにある完全な
QPU
レジスタ(ステートメント中のすべての入力変数を表すキュ
)を し(
HAD
使 )、
0
状態にあるすべてのスクラッチレジスタを初期化
します。
4.
図5-25 で示した大きさを使った論理演算のレシピを用いて、各節の論理ゲートを
1
つずつ構築
し、各論理節の出力値をスクラッチキュビットに格納します。
5.
すべての節が実装されたら、すべてのスクラッチキュビットの間で位相論理
AND
を実行して、異
なる節を結合します。
6.
すべての大きさを使った論理演算をアンコンピュートし、スクラッチキュビットを初期状態に戻
します。
7.
入力変数をエンコードする
QPU
レジスタで
mirror
サブルーチンを実行します。
8.
式6-2 の振幅増幅の式に従って、上記の手順を必要な回数だけ繰り返します。
9. QPU
レジスタを読み取って、最終的な(振幅増幅された)結果を読み取ります。
次の
2
つのセクションでは、このレシピを適用した例を
1
つずつ示します。
2
つ目の例では、満たし
たいステートメントを実際には満たすことができな ...
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