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動かして学ぶ量子コンピュータプログラミング ―シミュレータとサンプルコードで理解する基本アルゴリズム
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動かして学ぶ量子コンピュータプログラミング ―シミュレータとサンプルコードで理解する基本アルゴリズム

by Eric R. Johnston, Nic Harrigan, Mercedes Gimeno-Segovia, 北野 章, 丸山 耕司
August 2020
Beginner to intermediate
332 pages
8h 16m
Japanese
O'Reilly Japan, Inc.
Content preview from 動かして学ぶ量子コンピュータプログラミング ―シミュレータとサンプルコードで理解する基本アルゴリズム
12.3
整数
15
の素因数分解を
1
ステップずつ行う
247
作業レジスタ
12-13
QPU
レジスタにエンコードされた
a
x
mod(N)
の周期的な信号が作成されました。レジスタのいずれ
かを読み込もうとすると、対応する作業レジスタの結果とともに精度レジスタに対してランダムな値を
返します。幸い、この信号の反復周期の発見のための「
DFT
によるスパイクの数の推定」に関する秘策
があります。ここで、
QFT
を使うのです。
ステップ
5
:量子フーリエ変換
12-14 に示すように、精度レジスタで
QFT
を実行することで、データの各列に対して
DFT
を効率
よく実行します。これにより、精度レジスタの状態(円表示のグリッドの行として表示)を周期的な信
号の成分周波数の重ね合わせに変換します。
12-12
の円表示に現れた周期パターンを見ると、なぜ両方のレジスタに対して
QFT
を実
行する必要がないのか、疑問に思うかもしれません(結局のところ、
a
x
mod(
N
)
を適用した
のは、作業レジスタでした)。円表示グリッドから振幅がゼロでない作業レジスタの値を選
択し、その列を見てください。精度レジスタの値が変化すると、振幅の周期的な変化(この
場合は周期
4
)が得られることに気付くでしょう。ですから、精度レジスタが
QFT
を適用す
るレジスタということになります。
上から下に読んでいくと、図12-15 はもともと
237
ページの 12-3 に示した
DFT
のプロットに似て
います。この点を 12-16 ...
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