August 2020
Beginner to intermediate
332 pages
8h 16m
Japanese
book
動かして学ぶ量子コンピュータプログラミング ―シミュレータとサンプルコードで理解する基本アルゴリズム
by Eric R. Johnston, Nic Harrigan, Mercedes Gimeno-Segovia, 北野 章, 丸山 耕司
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章 最先端を行く：文献案内
率を高めます。振幅増幅は単純なものに思えるかもしれませんが、学術的な文献では、このプリ
ミティブでの反復は普通グローバー反復（
Grover iteration
）と 呼 ば れ ま す 。 一 方 、 位相増幅とい
う表現は、成功確率を改善するためにグローバー反復を使う一般的なクラスのアルゴリズムを表
すために用いられます。
●
QPU
レジスタの特定の構成（例えば、実現されうる重ね合わせ状態、またはもつれた状態）は、
一般的にレジスタの状態と呼ばれます。この言葉は、レジスタの構成が、以前に簡単に紹介した
数学的な意味で、（円表示を使用してレジスタをより便利に視覚化することを選択したとしても）
量子状態によって実際に記述されていることに由来します。
●
N
個のキュビットからなる
QPU
レジスタを
2
N
個の可能な整数値の重ね合わせで記述する場合、
これらの可能性（そして、対応する振幅）のそれぞれを重ね合わせの中での「値」と呼んできまし
た。等価で、より一般的な表現は「項」です。したがって、（例えば）
QPU
レジスタの重ね合わせ
の
∣
4
⟩
項の振幅が話題になるかもしれません。
QPU
レジスタを適切なディラック表示の表現で
考えている場合、この言葉は有意義です。なぜなら、
∣
4
⟩
（そしてその振幅）が実際には数式の
項であるからです。私たちは、避けることができない別の数学的な意味があるので、本書の大部
分では「項」という表現を使わないようにしました。
●
QPU
演算は量子ゲートと呼ばれる
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