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動かして学ぶ量子コンピュータプログラミング ―シミュレータとサンプルコードで理解する基本アルゴリズム
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動かして学ぶ量子コンピュータプログラミング ―シミュレータとサンプルコードで理解する基本アルゴリズム

by Eric R. Johnston, Nic Harrigan, Mercedes Gimeno-Segovia, 北野 章, 丸山 耕司
August 2020
Beginner to intermediate
332 pages
8h 16m
Japanese
O'Reilly Japan, Inc.
Content preview from 動かして学ぶ量子コンピュータプログラミング ―シミュレータとサンプルコードで理解する基本アルゴリズム
238
12
章 ショアの素因数分解アルゴリズム
この場合、
a
x
mod(N)
の反復周期は
12
で、
DFT
の結果では、最大値をとるスパイクが
12
個均等に
並んでいます(これらは、
QFT
の後の読み出しで得られる可能性が高い)。
N
として異なる値を試して
みるとある傾向に気付きます。これは、反復周期
p
のパターンの場合、フーリエ変換の振幅の大きさに
は、図12-4 に示すように正確に
p
個の等間隔で並んだスパイクが出現します。
スパイクが等間隔に出現し、レジスタのサイズもわかっているので、スパイクを
1
つだけ観察できれ
ば、
QFT
により全体のスパイクの数を推定できます(これを実行する明示的なアルゴリズムをこのあと
すぐに示します)。実験から、このピーク数は入力信号の反復周期
p
、正確には後のピーク数と同じで
あり、まさに私たちが求めていたものになります。
ここでは、
7
章で説明したよりも間接的ではありますが、重要な場面で
QFT
を使っています。この例
のように、
QPU
レジスタで使えるツールを、勇気を持って自由な発想で使ってみることが大切なので
ラ(
mantra
:真言)「コードを変更し、何が起こるかを見よ」が
QPU
でも実り多いものあるものであることは心強い限りです。
12.3
整数
15
の素因数分解を
1
ステップずつ行う
整数
15
を素因数分解するために、
QPU
を使う方法を、順を追って見ていきましょう(ネタバレ情報:
答えは
3
×
5
です)。ここで示すショアのアルゴリズ
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