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動かして学ぶ量子コンピュータプログラミング ―シミュレータとサンプルコードで理解する基本アルゴリズム
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動かして学ぶ量子コンピュータプログラミング ―シミュレータとサンプルコードで理解する基本アルゴリズム

by Eric R. Johnston, Nic Harrigan, Mercedes Gimeno-Segovia, 北野 章, 丸山 耕司
August 2020
Beginner to intermediate
332 pages
8h 16m
Japanese
O'Reilly Japan, Inc.
Content preview from 動かして学ぶ量子コンピュータプログラミング ―シミュレータとサンプルコードで理解する基本アルゴリズム
60
3
章 多重キュビット
図3-25   
スワップテストを
2
つの状態が等しいかどうかを確認する方法と考えるよりもむしろ、別の解釈をす
るほうがよいでしょう。この解釈とは、
1
という結果を得る確率
2
つの入力がどれほど同一であるか
(その忠実度がどのくらいであるか)の尺度であると考えるものです。スワップテストを十分に繰り返せ
ば、この確率を推定し、忠実度を推定することができます。
2
つの量子状態がこの方法でどれだけ近い
かを正確に推定することは、量子機械学習アプリケーションで有用だと考えられます。
3.10
 条件付き演算を構築する
CNOT
CPHASE
の演算を導入しましたが、
CHAD
(条件付き
HAD
)、
CRNOT
(条件付き
RNOT
のようなものが存在するでしょうか?
答えはイエスです。ある特定の
QPU
の命令セットで条件付きの
単一キュビット演算が存在していなくても、単一キュビット演算を多重キュビットの条件付き演算に変
換する方法があるのです。
単一キュビット演算に条件を付けるためには、少しだけ数学の知識が必要ですが、実際に例を見る
と気分が楽になるでしょう。鍵となるアイデアは、単一キュビット演算を小さなステップに分割するこ
とです。条件付きで演算を元に戻す
CNOT
を使えるように、単一キュビット演算を一連のステップに分
割することがいつも可能です。この分割によって、単一キュビット演算の作用を条件によって制御でき ...
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