August 2020
Beginner to intermediate
332 pages
8h 16m
Japanese
book
動かして学ぶ量子コンピュータプログラミング ―シミュレータとサンプルコードで理解する基本アルゴリズム
by Eric R. Johnston, Nic Harrigan, Mercedes Gimeno-Segovia, 北野 章, 丸山 耕司
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255
13
章
量子機械学習
量子機械学習（
Quantum Machine Learning
：
QML
）は、執筆時点で最も注目を集める
2
つのバズ
ワ ー ド（
buzzword
）である「量子コンピューティング」と「機械学習」を組み合わせたものです。
QML
に
ついてはたくさんの解説がありますが、誇張と過小評価が同時によく（紛らわしいくらいに）行われて
います。このセクションでは、今後
QPU
が機械学習をどのように変えて行きそうかについて、現在の
方向性を述べてみようと思います。一方で、量子データの操作に固有の注意点についても説明します。
QML
を実際に活用するためには、非常に多くのキュビットが必要です。したがって、
QML
アプリ
ケーションを俯瞰的に説明するのは非常に高度な作業になります。
QML
はまだ発展の初期段階にあり、
今後急速に変化していくと考えられますので、ここでは要約のみにとどめるのが適切でしょう。ここで
の説明は実用的というよりも概略的なものになりますが、これまでの章でプリミティブを実践的に活用
した経験を使って説明します。
ここでは、連立線形方程式の解法、量子主成分分析、量子サポートベクターマシンの
3
つの
QML
ア
プリケーションを紹介します。これらは、機械学習への関連性と説明の簡単さの観点から選択しました。
また、これらの
3
つのアプリケーションについては古典コンピューティングでも対応するものがあるの
で、機械学習をかじったことがある人にはなじみ深いものでしょう。それぞれが古典コンピューティン
グでどのよ ...
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.