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11
章 量子スーパーサンプリング
れを行うコードは、
https://oreilly-qc.github.io?p=11-6
にあるので、参照してください。
赤 青緑
図 11-18
11.9
結論
この章では、ある分野の専門知識と
QPU
プリミティブの新しい組み合わせを模索すると、新しい
QPU
アプリケーションが得られることを説明しました。この章で説明した画像処理での応用では、従
来にないサンプリングノイズのパターンが得られ、元の画像をより精度よく再現できる可能性があるこ
とを示しました。これは、
QPU
アプリケーションで速度向上以外にも注目すべき利点があることを示
す具体例と言えます。
量子スーパーサンプリングは多くの可能性を秘めています。コンピュータグラフィックス以外の分野
にも利用できるポテンシャルがあることも注目に値します。人工知能、計算流体力学、さらには金融な
どの分野の多くのアプリケーションではモンテカルロサンプリングが非常によく使われているので、こ
れらの分野で
QSS
は大変有用となるでしょう。
量子スーパーサンプリングを導入するために、
QPU
レジスタの画像の位相エンコーディング表現
を使用しました。量子画像処理の研究者が、他にも多くの表現方法を提案をしているのを知っておく
のは有意義でしょう。提案としては、いわゆるキュビット格子表現(
Qubit Lattice representation
)
*
1
、
*
1 Venegas-Andraca et ...