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動かして学ぶ量子コンピュータプログラミング ―シミュレータとサンプルコードで理解する基本アルゴリズム
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動かして学ぶ量子コンピュータプログラミング ―シミュレータとサンプルコードで理解する基本アルゴリズム

by Eric R. Johnston, Nic Harrigan, Mercedes Gimeno-Segovia, 北野 章, 丸山 耕司
August 2020
Beginner to intermediate
332 pages
8h 16m
Japanese
O'Reilly Japan, Inc.
Content preview from 動かして学ぶ量子コンピュータプログラミング ―シミュレータとサンプルコードで理解する基本アルゴリズム
152
7
章 
QFT
:量子フーリエ変換
からこのキュビットの重ね合わせを生成するものです。図7-25 」と
た意味を理解してもらえたでしょうか?
図7-32 からあとに続く部分回路は、効果的に「左に巻く(
roll left
)」を実行します。これは各キュビッ
トに関係付けられた角度の重みをシフトするものです(例えば、部分回路
2
では、
0x2
キュビットは
45
°
ではなく
90
°
の回転に関連付けられます)。その結果、個々の部分回路は、位相
n/2
N
×
360
2
を乗じ、
それを特定のキュビットに与えます。これは、図7-32で必要とされるものです。
まとめると、これで
invQFT
に必要な条件付き回転が実行されます。しかしここで
1
つ問題がありま
す。すべてが逆さまなのです。部分回路
1
は位相の単位回転数
(n/2
N
×
360)
だけ
0x8
キュビットを回
転します。一方、図7-28はその値の
8
倍回転すべきであることを示しています。これが図7-32 の最後
に交換が必要となる理由です。
この演算はとても巧妙です。
QFT
回路は、私たちが期待する、周期的に変化する出力に必要な複
数のステップを実行します。その結果、小さな多目的演算セットに圧縮されることになるのです。
ここでは、前の説明を単純化するために、
invQFT
への
1
つの整数の入力に話を限定しました。しか
し、ここで使用した
QPU
演算は、入力が重ね合わせの状態であっても同様に機能します。
7.7
 結論
この章では、最も強 ...
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