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DiffusionModel
特殊な質感や視覚表現を
実現する生成AI
7-11
圧倒的な表現とリアリティを自動化する生成AI
XRコンテンツにおいて、リアルな質感や視覚表現を緻密に再現する生
成AIの存在は欠かせません。これまで手作業で行っていたこれらの表現
技術ですが、生成AIにより自動化させることで、効率的かつ高クオリテ
ィな3D体験が実現できます。さらに、人間の想像を超えた表現方法が可
能となり、XRコンテンツの可能性を大きく広げることにもつながります
(図7-21)。
ノイズからリアルな画像を生み出すDiusion Model
Diusion Model(拡散モデル)は、画像データの拡散過程を学習し
た画像生成AIモデルです。このモデルでは、画像にランダムなノイズを
加えた後、ノイズを徐々に除去しながら、元画像に近づけるように学習し
ます。画像の壊れゆく過程と復元する過程を学習することで、ディテール
や質感を保持しながら、リアルな画像を生成することが可能です(図
7-22)。
多くの画像生成ツールで採用されている
DiffusionModelは、画像生成や画像変換などに応用できる有用な AI 技術
として、多くのAIサービスに採用されています。代表例として、英企業
StabilityAI 社のStableDiffusionは、オープンソースの生成 AI で、テキスト
から高品質な画像を生成します。また、Adobe社のFireflyは著作権リスク
が低く、商用利用にも安心のツールで、テキストからも画像からも画像生 ...