戦略的データサイエンス入門 ―ビジネスに活かすコンセプトとテクニック

v

訳者前書き

この本を手に取ったみなさんは「データサイエンス」という単語に目を惹かれたのではな

いでしょうか。

「データサイエンス」とは昨今において脚光を浴びる存在でありながら、その実体がよく

わかっていないものの

1

つだと考えています。お悩みの方も多いと思いますが、「データサ

イエンス」という単語が示す範囲は広く、またコンテキストによって変化することが多いこ

とがその一因であると考えられます。

ですがここに「ビジネス」という観点を組み込むことでその姿は鮮明なものになります。

ビジネスにおけるデータとは「現在の企業活動に利用するために貯めるもの」であり「現在

の企業活動の結果として貯まるもの」と言えます。と、同時に「未来の企業活動を改善し、

新しい企業活動を開拓するために利用するもの」でもあるのです。この「データ」と「企業

活動の改善・開拓」の間をつなぐ鍵となる要素が「データサイエンス」であり、それを駆使

するのがいわゆる「データサイエンティスト」です。ビジネスにおいてデータを利用し、企

業活動を改善・開拓するためには以下の

3

要素が不可欠です。

1.

データを効率的に収集・処理すること

企業活動におけるデータは莫大です。このようなデータを処理するためには

IT

（情

報技術）の利活用が必要です。

2.

データを適切に取り扱い、妥当かつ汎用的な成果を残すこと

データとは「事実の集合」とも言えますが、ときに集合としての事実からは単体と

しての事実よりも有用な結論を導くことができます。

このような結論を導くにはデータに対する基本的な考え方や、統計学などの適切な ...