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はじめに
『戦略的データサイエンス入門』は、次のような読者を想定しています。
•
データサイエンティストと一緒に働き、データサイエンス関連のプロジェクトを管理
しているか、あるいは、データサイエンスベンチャー企業に投資しているビジネス
パーソン
•
データサイエンスを使ったソリューションを開発することを考えている開発者
•
意欲的なデータサイエンティスト
この本は、データマイニングのアルゴリズムを説明するものではありませんし、これらの
アルゴリズムについて書かれた本の代わりになるものでもありません。この本ではアルゴリ
ズムの説明をするのを意図的に避けています。データから有用な知識を導き出す技術の根底
には、比較的少ない基礎的なコンセプトが存在する、と著者は考えており、このコンセプト
が多くの有名なデータマイニングのアルゴリズムの基礎となっています。さらに、このコン
セプトはビジネス上でのデータ分析の課題の根底にもなっており、データサイエンスを使っ
たソリューションの開発や評価、一般的なデータサイエンス戦略の評価や提案にも役立ちま
す。したがって、この本ではこれらの一般的な原則を説明することに注力し、特定のアルゴ
リズムの説明はしていません。詳細な手順を説明する必要がある場合には、なるべく文字と
ダイヤグラムを記載した図を使用しています。これは、アルゴリズムのステップを説明する
よりもこの方がわかりやすいと考えるからです。
この本では、数学的な背景知識を読者に要求することはしません。しかし、テーマとして
いる内容の性質上、いくらか専門的な説明も行います。その目的は ...