
272
9 章 エビデンスと確率
意味しているのは、「ロード・オブ・ザ・リング」をいいと思っていることが、高い
IQ
であ
る強い兆候だということではありません。この結果が意味しているのは、「ロード・オブ・
ザ・リング」という
Facebook
のページの「いいね!」をクリックすることが、高い
IQ
で
ある強い兆候だということです。この違いは重要です。いいと思っていることを公に宣言す
る行動を取ることと、本当にそれをいいと思っていることとは違います。そして、ここで示
したデータは前者の例であって、後者の例ではありません。
9.5.1
エビデンスの実践:広告で対象とする消費者を絞る
この章では数式が登場しましたが、計算方法は比較的シンプルで、プログラムに実装しや
すいものになっています。とてもシンプルですから、表計算ソフトの式で実装してしまうこ
ともできます。そこで、ここでは文章で説明する代わりに、シンプルな数式の例を入力した
表計算ソフト用のシートを準備しました。この例では、単純ベイズとエビデンスのリフト値
を、おもちゃのオンライン広告で対象を絞る例で説明しています。これを見れば、この章の
数式を計算して使うことがどんなに簡単かがわかるでしょう。なぜなら、ただ数をカウント
して、割合を計算して、掛け算や割り算をするだけだからです。
シートのレイアウトは、すべての「エビデンス」(複数の訪問者が訪れた
Web
サイト)
と、中間の計算結果、そして架空の広告に対する最終的な応答率で構成されています。数値
を調整したり、訪問者を追加・削除したりして実験することで ...