戦略的データサイエンス入門 ―ビジネスに活かすコンセプトとテクニック

43

43

2.6　他の分析手法や分析技術

でしょう。この点については、データマイニング結果の評価について議論する際に再度取り

扱います。

この本では統計学の概念についてじっくりと解説することはしません。この本の紙面で解

説しようとしても、狭い範囲の表面的な説明しかできないからです。統計学やビジネス向け

の統計については、それに適した入門書がたくさんあります。

ビジネス分析の場面では「相関」という統計の言葉をよく耳にします。例えば、「最近の

顧客の退会と相関を示す指標が存在するか」、のような使い方をします。統計の用語として

の「相関」は

2

つの意味を持っています。

1

つは汎用的な用語（ある数量の変化によって他

の数量が変化がわかる）としての意味です。もう

1

つは専門的な用語（特定の数式で表すこ

とができる「線形相関」など）としての意味です。次章から始まるビジネスについてのデー

タサイエンスの議論の出発点がこの「相関」という概念です。

2.6.2

 データベースクエリ

クエリ（

query

）とはデータセットから一部のデータを取得したり、何らかの統計値を取

得するために使う、データベースに対する問い合わせ要求のことです。クエリはある形式の

専用の言語（後述する

SQL

など）で記載し、データベースに対して発行します。クエリを

扱うための多くのソフトウェアツールがありますが、それらを使うとクエリを

1

度発行する

だけでなく何度も繰り返し発行することができます。これらのツールは、データベースを操

作するためのソフトウェアとして提供されています。これらのソフトウェアは、 ...