July 2014
Beginner to intermediate
456 pages
11h 26m
Japanese
Content preview from 戦略的データサイエンス入門 ―ビジネスに活かすコンセプトとテクニック
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
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10 章 テキスト表現とテキストマイニング
テキストデータの分析は、テキスト以外の重要なデータ形式をよりよく理解するための助け
にもなるでしょう。この章ではテキストデータのみを扱いますが、この章で扱う基本的な原
則を一般化して、他の種類のデータに対しても同様な考え方を適用することができます。こ
のことは、
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章でも再度説明します。
実は、この本では既にテキストについて一度取り上げています。アップル社に関するニュー
ス記事をクラスタリングする例を取り上げた、「
6.4.4
例：ビジネスニュース記事をクラスタ
リングする」です。しかしそこではあえて、どうやって記事を準備したのか、といった点に
ついて詳細を説明することを避けていました。と言うのも、前述の節はあくまでもクラス
タリングにフォーカスしていたからです。そしてその前提に立つならば、テキストの準備と
いう話題は雑音にしかなりません。一方でこの章ではテキストデータに着目していきますの
で、どのような場合にテキストを扱うのか、またそれがどれほど困難なことなのか、といっ
た話題に専念していくことにします。
原則として、テキストはデータの表現方法の一種でしかなく、テキスト処理は、表現に対
するエンジニアリングの特殊ケースにすぎません。しかし実際にテキストを扱おうとする
と、専用の前処理が必要になり、ときにはデータサイエンス領域の専門知識が必要となるこ
とさえあります。現在、さまざまな本やカンファレンス、そして企業がテキストマイニング
をテーマとして扱うようになっています。この章では、そのテーマの一部を紹介することし ...
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.