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14 章 おわりに
私のラップトップ以外には、私のスマートフォンやタブレット、そして妻のデバイスや同僚
のデバイスだけが識別されると考えられます。しかし、私のデバイスと他人のデバイスの位
置情報に関する
TF
スコアを比較してみると、他人のデバイスは複数のアクセスポイント(ア
パート、オフィスなど)で低いスコアになるでしょう。そのため最初に見込み客として判定
された私のラップトップと最も強い類似性を示すのは、私のスマートフォンとタブレットに
なる可能性が高いです。広告業者が私のラップトップを、特定広告ターゲットにふさわしい
良い見込み客と判定した場合、上記の流れに沿って私のスマートフォンとタブレットも同じ
広告を打つのに適した良質な見込み客として識別すると考えられます。
この事例で示したような方法が、異なるモバイルデバイスを使い分けるユーザを識別する
という問題に対する、最も確実な解決策というわけではありません
†
。ここで示したかったこ
とは、この本で学んだコンセプトのツールが新しい問題に対してどのように役立つか、とい
うことです。このように新しい問題への考え方を基本コンセプトに置き換えることができれ
ば、データサイエンティストは新しい問題を掘り下げて、実体の把握や問題を解決するアイ
デアの具体化や拡張などを行うことができるはずです。その際にはこれまで議論してきた多
くのコンセプトが活躍することになるでしょう(例えば、解決策の実現方法の代替案として
基本コンセプトを評価して使うことになるでしょう)。
14.1.2 ...