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13 章 データサイエンスとビジネス戦略
た企業はますます有利になります。
データサイエンスはまた、熟練を要する技能であるということも理解する必要がありま
す。データ分析の専門性を養うには時間がかかります。単に名著を読んだだけで、あるいは
ビデオレクチャーを視聴しただけで達人になれる人などいません。経験を積む必要があるの
です。上達のための最も効果的な道筋は熟練工にも似ており、新人データサイエンティスト
は達人の見習いとして仕事を始めます。実際にはデータサイエンスで有名な大学教授のマス
ターコースや博士研究者向けプログラムを受講したり、業界最高のデータサイエンティスト
の下で働くやり方があります。こうして修行を重ねて「人並み」のデータサイエンティスト
になったら、チーム内でより裁量を発揮して、あるいはチームリーダーとして活躍できるで
しょう。優秀なデータサイエンティストの多くはこうしてキャリアを重ねています。
独力で優秀なデータサイエンティストになれる人はほんのわずかです。そうした人は、卓
越した理論と技能、そしてデータサイエンスが威力を発揮する(たいていはほんの一瞬の)
チャンスをかぎ分けられる才能を兼ね備えた人だけです。達人級のデータサイエンティスト
の中には徒弟のようにデータサイエンティストたちを従える人もいます。データサイエン
ティストのこのようなキャリアパスがわかれば、求人活動のターゲットも自ずと見えてくる
でしょう。すなわち、トップレベルの達人の下で働いていたデータサイエンティストたちを