戦略的データサイエンス入門 ―ビジネスに活かすコンセプトとテクニック

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13 章　データサイエンスとビジネス戦略

競合他社が追いつくことはいっそう困難になるでしょう。なぜなら優秀なデータサイエン

ティストを擁していることで会社が好感され、もっとデータサイエンティストを惹き付ける

ようになるからです。そうでなければ、たいして魅力のない企業とみなされます。どうすれ

ば最高レベルのデータサイエンティストを引き付けられるのか、もう少し見ていきましょう。

13.4

 データサイエンティストとそのチームを惹き付け育てる

この章の冒頭では企業のデータ資源を最大限に利用するための

2

つの方法について取り上

げました。すなわち

1.

データ分析を重視する経営者

2.

データサイエンティストたちが活躍

できる企業文化、の

2

つです。これまで述べてきた通り、データサイエンティストの能力と

適性には人によって大きな開きがあります。また、データサイエンティスト個人が優秀であ

ることと、データサイエンスチームが偉大な成果を上げることは別の問題です。それではど

うすれば最高レベルのデータサイエンティストたちを擁することができるのでしょうか。偉

大なチームを作るには何が必要でしょうか。

この問題に正確に答えることは至難の業です。この本の執筆時点では最高レベルのデータ

サイエンティストは極めて少数であるため、多数の企業が奪い合う状況となっています。彼

らを雇っているのは

IBM

、マイクロソフト、

Google

といった世界的有名企業ですが、それ

らの企業には金銭的報酬や役得に加えて、軽視できないある魅力があります。それは ...