戦略的データサイエンス入門 ―ビジネスに活かすコンセプトとテクニック

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2 章　ビジネス問題とデータサイエンスが提供するソリューション

な役割を果たす段階でもあります。データサイエンスはこの本で説明するような体系的なプ

ロセスとしての性質を持っています。しかし、分析担当者がビジネス問題をデータサイエン

スの問題に落とし込む方法について熟考し、その上で導かれた独創的な解決方法が大きな成

功の鍵となることもあるのです。創造的な分析担当者にとっても、基礎知識について深く理

解していることは、いままでにないソリューションを見つけるために役立ちます。

「

2.1

 ビジネスの問題をデータマイニングタスクへ」で解説したデータマイニングで用い

られる基本的なタスクは、データマイニング問題を解くための助けとなります。一般的に

データマイニングプロジェクトの早い段階で、どのように問題を解いていくべきか設計しま

す。ここで基本的なタスクのセットを活用できます。すなわち、ビジネス問題を分解して構

造化し、分類、回帰、確率推定などのモデルを構築して解決することができる小さな問題と

して再定義するのです。

プロジェクトの初期段階においてソリューションを設計するチームは、データマイニング

の実施方法やその成果の利用方法を示したシナリオを作り、入念に検討するべきです。シナ

リオを検討すること自体がデータサイエンスの最も重要なコンセプトの

1

つです。このこと

については、

7

章と

11

章の

2

章分を使って説明します。データマイニングで達成したいこと

とは本当は何なのか。どのような方法でそれを成し遂げるのか。シナリオの中のどの部分が ...