戦略的データサイエンス入門 ―ビジネスに活かすコンセプトとテクニック

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13 章　データサイエンスとビジネス戦略

況になると、競合他社はこの好循環に太刀打ちできません。なぜならば顧客を引き入れる

サービスのためにはデータが必要ですが、顧客がいなければ必要なデータは集まらないから

です。

起業家と投資家は戦略を転換して考える必要があります。今しか起こっていない歴史的状

況とは何でしょうか。どうすれば将来入手や構築が難しくなりそうなデータ資産を手に入れ

られるでしょうか。あるいは、将来は結成が難しい（あるいは不可能な）データサイエンス

チームはできないものでしょうか。

13.3.2

 独自の知的財産

斬新なデータマイニング手法やその活用術といったデータサイエンスに関する独自の知的

財産があれば、戦いを有利に進められるかもしれません。特許化できる場合もありますし、

企業秘密にできる場合もあるでしょう。前者の場合は競合他社は（法律上は）単純に真似す

ることができなくなり、ライセンス料金を支払うか、特許を回避する方法を新しく開発する

必要がありますが、いずれも高くつくでしょう。企業秘密にした場合は、競合他社は我々が

秘密の方法を使っていることに気付かないかもしれません。データサイエンスの世界では、

実際の応用方法はたいてい秘密です。ただ結果だけが示されるのです。

13.3.3

 独自の付随的な無形資産

競合他社は、どうやったら我々のデータサイエンスの手法を実際のビジネスにおいて実践

できるかわからないかもしれません。うまくいったデータサイエンスの事例（よく当たる予

測モデルなど）であっても、その理由を説明できないということがあります。予測モデルの ...