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戦略的データサイエンス入門 ―ビジネスに活かすコンセプトとテクニック
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戦略的データサイエンス入門 ―ビジネスに活かすコンセプトとテクニック

by Foster Provost, Tom Fawcett, 竹田 正和, 古畠 敦, 瀬戸山 雅人, 大木 嘉人, 藤野 賢祐, 宗定 洋平, 西谷 雅史, 砂子 一徳, 市川 正和, 佐藤 正士
July 2014
Beginner to intermediate
456 pages
11h 26m
Japanese
O'Reilly Japan, Inc.
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389
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A.4 評価と展開
用の目的変数の値を取得し、それを表として構成する方法は明確であるか。
目的変数の値を、どのようにして正確に学習させるつもりか。そのために必要なコス
トが含まれないか。含まれる場合、それが提案に考慮されているか。
学習のためのデータは、そのモデルが適用される目的の母集団と似たような母集団か
ら抽出されているか。それらの母集団に食い違いがある場合、データの選択に関する
バイアスが明確に記載されているか。それらの食い違いを補正するためのプランがあ
るか。
A.3
 モデリング
選択したモデルは、選択した目的変数に対して適切であるか。
分類、クラス確率の推定、ランク付け、回帰、クラスタリング、などの別のモデル
を考慮すべきではないか。
提案しているモデルやモデリング技術は、その業務の要件に適合しているか。
汎用性があるか、理解しやすいか、学習のスピード十分か、結果を実用化するス
ピードは十分か、データ量、データの種類は十分か、欠損値を考慮しているか。
いくつかのモデルを試して評価のために比較するべきではないか。
クラスタリングのために、類似性の判断基準は定義されているか。その判断基準はビ
ジネスの課題にとって意味があるか。
A.4
 評価と展開
業務知識に基づいた妥当性確認のプランはあるか。
業務のエキスパートや関係者は、モデルの展開の前にそれを入念に確認する意思
があるか。ある場合、モデルは彼らにとって理解可能なものになっているか。
評価の準備と判断基準は、その業務に対して適切なものであるか ...
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ISBN: 9784873116853Other