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2 章 ビジネス問題とデータサイエンスが提供するソリューション
2.5
データサイエンスチームを管理するということ
データマイニングプロセスをソフトウェア開発サイクルと同じようなものとして考えてし
まいがちですが、それはたいていの場合には誤りです。実際に多くのデータマイニングプロ
ジェクトがソフトウェア開発プロジェクトと同じように扱われ、同じように管理されていま
す。そのようなプロジェクトは、ソフトウェア部門によって始められ、巨大な情報システム
によって収集されたデータを分析し、その結果を情報システムにフィードバックするプロ
ジェクトであることがあります。このような背景からすると、ソフトウェア開発と同じやり
方で管理がなされてしまうこともわからないことではありません。このような場合、管理者
はソフトウェア技術に精通していることが多いため、ソフトウェア開発プロジェクトの管理
方法で管理したくなります。ソフトウェア開発プロジェクトでは、マイルストーンに対する
合意を得ることが可能ですし、プロジェクト成功の定義を明確に定められます。ソフトウェ
ア開発の管理者は
CRISP
データマイニングサイクル(図
2-2
)を見て、ソフトウェア開発サ
イクルと似ていると安易に考えてしまう可能性があります。結果的に、分析プロジェクトも
自分の得意範囲であるソフトウェア開発の手法で管理できると考えてしまいがちです。
しかし、これは間違いの元です。データマイニングとはソフトウェアエンジニアリングと
いうよりも研究開発に近い調査事業なのです。 ...