July 2014
Beginner to intermediate
456 pages
11h 26m
Japanese
Content preview from 戦略的データサイエンス入門 ―ビジネスに活かすコンセプトとテクニック
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
21
2
章
ビジネス問題とデータサイエンスが
提 供 するソリュー ション
基本コンセプト：
• 標準的なデータマイニングタスク
• データマイニングプロセス
• 教師ありデータマイニングと教師なしデータマイニング
データマイニングは明確に定義された段階を伴うプロセスであるということは、データサ
イエンスにおける重要な原則の
1
つです。情報技術を活用して、データからパターンを自動
的に発見し、そのパターンを評価することもできますが、データマイニングにおける大半の
作業においては、分析担当者の創造性やビジネス知識、経験に裏打ちされた判断力が必要と
なります。データマイニングプロセスの全体像を把握すると、データマイニングプロジェク
トを体系的に理解できるようになりますし、データマイニングプロジェクトとは、個人の直
感によって偶然達成するようなものではなく一定の手順に沿って実行すべきものであること
がわかります。
データマイニングプロセスに従うと、データからパターンを発見するというタスク全体
を、明確な定義を持つサブタスクの集まりへと分解することができます。これはデータサイ
エンスについての議論を体系的に整理する助けにもなります。この本では、データマイニン
グプロセスがあらゆる議論をする上での前提となります。この章では、データマイニングプ
ロセスを解説しますが、最初に前提知識を理解するためにデータマイニングプロジェクトに
共通するタスクについて解説します。共通のタスクを把握していれば、プロセスの全体や後
の章で説明する基本コンセプトについても、より明確に理解することができます。 ...
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.