戦略的データサイエンス入門 ―ビジネスに活かすコンセプトとテクニック

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12 章　その他のデータサイエンスの問題と技法

スを決めましょう。予測したいのは厳密に言うと何でしょうか。予測したいのは

2

人の間に

関係が存在することです（強度も予測したいのですが、ここでは存在だけ考えましょう）。

したがって、この例でのインスタンスは、人の組だったのです。

人の組をインスタンスとして定義した後は、難なく進めることができます。次に、目的変

数は何でしょうか。関係が存在するかどうか、または推奨すれば関係が作られそうかどうか

です。この問題は教師あり問題でしょうか。その通りです。この問題では、リンクが既にど

こに存在しているかどうかという情報を、トレーニングデータとして取得できます。もっと

慎重に進めたいのであれば、時間をかけてラベル付きデータを取得して、このレコメンデー

ション問題のために使うこともできます（リンクの正確な意味をここで定義するには、もう

少し時間をかける必要があるので、省略します）。さらに、特徴は何でしょうか。人の組の

特徴になります。

2

個人にどれだけ共通の友人がいるか、興味の類似性は何か、などの特徴

です。ここまでの検討で、この問題を予測モデルの形式に当てはめることができました。そ

こで、ここからは、どの種類のモデルに当てはめて、どのように評価をするのか考えてみま

しょう。これはいままで紹介した予測モデル問題と、同じ考え方の手順になります。

12.4

 データ削減、潜在的情報、映画のレコメンデーション

ビジネスの課題では、大規模なデータセットを取得した後に、重要な情報の多くを残した ...