July 2014
Beginner to intermediate
456 pages
11h 26m
Japanese
Content preview from 戦略的データサイエンス入門 ―ビジネスに活かすコンセプトとテクニック
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
369
14
章
おわりに
もしあなたがそれを簡単に説明できないなら、あなたはそれを十分に理解していないのだ。
̶̶アルバート・アインシュタイン
データサイエンスを実践することとは、分析を行うためのエンジニアリングと探索的な調
査を連携して行うこと、というのが最も適した表現でしょう。ビジネスには解決するべき課
題が存在します。ビジネス上の課題を、この本で紹介してきた基本的なデータマイニングの
タスクにそのまま置き換えられることはまずありません。たいていの場合は、この本で紹介
してきたツールを用いてビジネス上の課題を分解し、解決ができそうなサブタスクへと落と
し込むことになります。これらのタスクの中には、どの程度うまく解決できるかがわからな
いタスクもあります。そのため、データマイニングを行いその結果を評価する必要があるの
です。もし、データマイニングが当初予定した成果を残せなかった場合は、全く異なる観点
から分析する必要があるかもしれません。データマイニングプロセスでは、元々のビジネス
上の課題解決に有効な知識を発見することもあれば、ときには期待もしていなかった何かを
発見し、当初の目標とは異なる大きな成功につながることもあるかもしれません。
ビジネス上の課題を解決するためにデータサイエンス手法の利用を検討する場合は、分析
的なエンジニアリングと探索的な調査の両方を考慮に入れる必要があります。データサイエ
ンスが分析的なエンジニアリングの側面を持つ点を考慮から落としてしまった場合、データ
マイニングの成果が当初のビジネス上の課題を解決するには不十分な成果となる可能性が高 ...
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.