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13.7 データサイエンスプロジェクトの提案についての評価
が出ています。一方で母集団や目的変数が異なるけれどもより安価に利用できるデータもあ
ります。このような代替データで作成したモデルをうまくつなぎ合わせて使うことができれ
ば、効果的な解決方法となるでしょう。理想的な(そして高くつく)データを収集する場合
と比べて投資をずいぶんと節約することもできます。
13.6
さまざまな人の意見に耳を傾ける
社内の多くの人がデータサイエンスの原理を理解するようになれば、さまざまな立場の人
がデータサイエンス活用のアイデアを持ち寄ってくるでしょう。それは新しいビジネスを検
討している経営陣や収支に責任のあるディレクター、日々の業務に目を光らせているマネー
ジャー、そして業務に精通した従業員かもしれません。データサイエンティストは社内のど
のようなアイデアにも耳を傾ける必要があります。そうしたアイデアは、データサイエンス
によってビジネスをどれだけ改善できるかによって評価されます。データサイエンティスト
のデータ分析技術が思いがけないやり方で(そのような分析技術を持たない)他の社員の役
に立つことがあります。データサイエンスについての知識が乏しく、すぐに得ることができ
るデータについてさえアイデアを持たないマネージャーであったとしても、その恩恵を受け
ることがあるのです。
13.7
データサイエンスプロジェクトの提案についての評価
データサイエンスを活用してビジネス上の意思決定をより効果的に行うアイデアは、あり ...